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表情分析可提示心肺疾病严重程度
[2014/7/16 16:18:50]
 全文(共1页)

  一项单中心初步研究显示,因胸痛和气促就诊于急诊室的患者,面部表情减少可能为潜在严重心肺疾病诊断提供视觉线索。患严重心肺疾病的患者和无严重心肺疾病患者相比,观看视觉刺激物时更倾向于保持表情不变。

  研究7月14日在线发表于Emergency Medicine Journal,作者是Jeffrey A. Kline博士(Indiana大学医学院)等。

  研究者入选2011年5~9月,主诉胸痛、气促,就诊于一家三级教学医院急诊科的50例成年患者。患者暴露于笔记本电脑上的3个视觉信号:幽默漫画、惊讶及哭泣表情,设计用来激发感情反应。患者面部表情通过网络摄像头记录,并由2个独立评估者使用面部活动编码系统(FACS)进行分析。

  所有受试者接受CT肺动脉血管造影检查和14天随访。疾病阴性患者定义为电话随访存活且状况良好,无严重疾病诊断。疾病阳性患者包括新诊断为肺栓塞、急性冠状动脉综合征、主动脉夹层、室性心律失常、严重纵隔疾病、气胸或肺炎。

  50例患者中的8例14天内为疾病阳性,包括3例肺炎、2例肺栓塞、1例胸主动脉瘤破裂、1例心肌梗死和1例纵膈恶性肿瘤。疾病阴性患者最常见诊断包括4例焦虑、3例高血压、2例药物或酒精过量、4例其他疾病。此外,42例疾病阴性患者包括5例慢性疾病急性加重,包括2例慢性阻塞性肺病、2例急性心力衰竭、1例心房颤动。

  疾病阳性患者FACS评分中位数为13.5,而疾病阴性患者为27.5。其中惊讶表情对疾病和非疾病的区分度最高,如果将慢性疾病急性加重患者纳入疾病阳性组或排除出分析,两组差异会更大。

  (来源:Emerg Med J 2014)





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