编者按：ESC 2022已圆满闭幕，此次大会为全球的心血管领域专家、学者带来了一场别具特色的学术饕餮盛宴，内容涵盖最新指南、最新研究和热线会议等，现场本刊特邀与会专家西班牙巴塞罗那大学心血管研究所Elena Arbelo教授带您一起领略盛会亮点！

 

 

《国际循环》

在今年会议上发表了多项新指南和研究，您感兴趣的有哪些？

 

Elena Arbelo教授：ESC大会是一个绝佳的学习机会，可重点了解今年发布的新建议。大会共发表四部新指南：一是室性心律失常患者管理和心源性猝死预防指南，包含许多新证据，强调正确评估患者心源性猝死的重要性，这是全球死亡的主要原因之一。它其中有一个非常具体的评估途径，包括新技术，如基因检测。评估心源性死亡幸存者和死亡病例的尸检结果，与专业病理学家评估预防心源性猝死的不同可能性和潜在病理学机制非常重要，无论是在幸存的患者还是家庭亲属中。因此，这部指南在总体上给出了很多指导，也对具体实体提供指导，包括缺血性心脏病、心肌病、原发性心律失常以及其他个体发生室性心律失常和猝死高风险的情况。

 

其次是心脏肿瘤学指南。这是本指南的第一版，因为越来越多的证据表明心脏病学和肿瘤学之间存在很大关系，特别是癌症患者可能已患有心脏病，这可能会使癌症治疗和预后无效。另一方面，癌症治疗可能与左心室功能障碍或心脏问题的风险增加有关。因此，这部指南非常有用，因为它解释了如何评估患者。首先是基线，通常只是心电图，然后根据结果可能需要做一些额外测试。然后，哪些药物可能会影响心脏，医生应多久对这些患者进行一次随访，以及癌症治疗后应如何管理，这取决于患者是否伴有心脏病。

 

第三是肺动脉高压诊断和治疗指南。肺动脉高压是一个罕见的考虑因素，很多专家对此并不是很了解，因此这将有助于实施基于证据的建议。过去几年出现了针对这部分人群的新疗法，这也是该指南的作用所在。

 

最后是非心脏手术患者心血管评估和管理指南，这也是一个非常重要的话题。全世界有很多患者在接受各种类型的手术，其中有的是低风险，有的是高风险，他们可能患有潜在的心脏病。为预防这些手术的心血管并发症，本指南非常重要。

 

此外，大会有两部患者指南特别有趣，因为它们是与ESC患者论坛和患者专家合作设计。在预防性心脏病学领域，这将促进指南的实施，使患者能理解基于证据的建议，从而轻松实施。

 

在研究方面，有很多引人入胜的随机临床试验和其他类型的试验，热线会议展示了各个领域的新进展。SECURE试验涉及老年人心血管疾病的二级预防，它围绕包含阿司匹林、阿托伐他汀和雷米普利的复方药丸的概念展开，与常规治疗相比，它可显著减少心血管事件。另一项研究比较了降压药的服用时间，以及晚上服用还是早上服用更好，结果未看到任何差异，这让我们作为专业人士可毫无顾虑地为患者作出更好的选择。

 

还有其他关于急性心力衰竭的研究，例如ADVOR研究，该研究比较了在急性心力衰竭中添加乙酰唑胺与常规利尿剂以改善结果。BOX试验评估了高强度氧合与减少氧合的结果，发现心搏骤停幸存者的情况无差异。DANCAVAS研究评估了基于心脏CT筛查心血管疾病以排除血管疾病和冠状动脉疾病的结果。通过血液检查比较肱动脉和脚踝血压以排除外周血管疾病，结果主要在65~70岁的特定患者组中，结局有所改善。在整个人群（65~74岁男性）中，未显示出总体获益，因此，获益只在较年轻的患者组中可见。

 

DANFLU-1研究比较了高剂量流感疫苗接种与常规标准剂量，显然高剂量降低心血管疾病的发病率和死亡率。ALL-HEART研究评估了添加别嘌呤醇以预防缺血性心脏病的不良心血管结局，但这并未显示出任何获益。

 

同时，还有几项关于人工智能（AI）的研究，其中之一是 EchoNet-RCT，他们评估了左心室射血分数计算标准（由超声医师完成）与AI衍生算法的准确性，并由心脏病专家进行盲法评估，执行AI算法比超声医师指导的左心室射血分数分类要更胜一筹。eBRAVE-AF试验是一项基于智能手机的使用AI进行心房颤动筛查的研究，它表明，在超过65000名使用AI记录器的个体中，AI提高心房颤动筛查的准确性，并随后增加了抗凝管理。AI也被证明更擅长对主动脉瓣狭窄的严重程度进行分类和评估，并且通过这种基于AI的分类可预测预后。此外，通过引入因果修正概念，AI已被用于评估总体心血管风险。

 

INVICTUS研究评估了利伐沙班在风湿性心脏病中的疗效，主要针对亚洲、非洲和拉丁美洲的风湿性心脏病和二尖瓣狭窄患者。基本上，他们发现与利伐沙班相比，维生素K拮抗剂在预防死亡率和缺血性卒中方面效果更好，不会增加出血风险，因此维生素K拮抗剂仍是风湿性心脏病的首选治疗方法。同样与抗凝有关，还有XI因子抑制剂。他们已在AXIOMATIC中对milvexian进行了研究，以评估二级卒中预防，这是一项III期试验，在预防卒中方面显示出希望，使卒中相对风险降低约30%，无任何致命性的出血或颅内出血。

 

此外，在XI因子抑制剂的同一领域，还有PACIFIC研究asundexian在与抗血小板治疗联合使用方面显示出良好结果。当然，这需要在III期试验中得到验证。在心力衰竭领域，达格列净可用于射血分数轻度降低或保留的患者。它显示射血分数降低的患者风险降低，使其成为几乎没有任何药物治疗的患者群体的新工具。REVIVED-BCIS2研究评估了患有重度左心室功能不全和广泛冠状动脉疾病的患者，这些患者可通过PCI进行缺血再血管化。不幸的是，这项研究出人意料地显示，在全因死亡率或心力衰竭住院方面，那些接受血运重建的患者无额外获益。

 

《国际循环》

AI技术在房颤管理中的应用现状和进展如何？

 

Elena Arbelo教授：在本次大会期间，AI在心房颤动中的应用有多项研究，例如eBRAVE-AF研究，将AI用于心房颤动筛查。现在有许多能检测和识别心房颤动的内部智能设备（手表、腕带、监视器）。根据指南，心房颤动需通过12导联心电图或由医疗保健专业人员评估的30秒记录确认。如果AI能被证明可靠，它将显著提高智能设备的影响力。AI非常有前途的另一领域是个性化患者管理，可根据患者的实际情况定制消融疗法。理论上，如果有一个患者心脏模型，并且可正确识别疤痕的分布以及引入AI模型的患者其他特征，则可模拟通过消融心脏的不同区域等实现，其目的是为具有特定解剖学和电生理学特征的特定个体指导或定制消融治疗。

 

此外，与AI无关，但在消融领域还有一场关于脉冲场消融的演讲，这也是一项非常有前途的全新概念技术。它简化了程序，使用更安全的能量水平和更高的成功率以及标准化程序。因此，肺静脉隔离并安全实现完整持久的阻滞是心房颤动消融中非常有前景的领域。