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预测华法林相关出血的一种新型风险评估方案
[2011/11/23 13:25:26]
 全文(共1页)

    Fang及同事利用一个纳入近10 000例慢性心房颤动(房颤)患者的数据库,试图建立一个危险分层积分以预测华法林相关出血。随访期间共发生461例首次严重出血(1.4%/年)。发现有5个独立变量可预测出血风险:贫血(3分),重度肾病(肾小球滤过率<30 ml/min或透析依赖性,3分),年龄≥75岁(2分),既往出血史(1分)和高血压(1分)。按积分分为3级,低危组(0~3分)严重出血的发生率为0.8%,中危组(4分)为2.6%,高危组(5~10分)达5.8%。这一简便的5变量风险积分可有效量化房颤患者华法林相关出血的风险。


 

J Am Coll Cardiol 2011; 58: 395-401





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