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传统危险因素和CAC积分均可用于低LDL-C个体的危险分层
[2011/11/23 13:25:26]
 全文(共1页)

    Blankstein及同事使用MESA(多种族动脉粥样硬化研究)数据观察哪些危险因素可识别LDL-C<130 mg/dl但仍有冠心病(CHD)风险的患者。所有受试者均接受了冠状动脉钙化(CAC)和颈动脉内膜中层厚度(CIMT)的检测。低LDL-C患者发生CHD的独立预测因子包括年龄、男性、高血压、糖尿病和低HDL-C。校正所有传统危险因素后,CAC的预测价值具有高度统计学意义,但CIMT不再有显著预测价值。在LDL-C<130 mg/dl的个体中,传统心血管危险因素仍有价值,CAC监测有助于识别高危个体。
 

J Am Coll Cardiol 2011; 58: 364-374





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