问题：临床变量预测发生心房颤动（AF）危险的准确程度如何？
方法：该研究是对 Framingham心脏研究中4764例无AF患者（年龄在45~95岁之间）的回顾性分析。在10年的随访中，监测患者首发AF情况。分析另外一组5152例患 者的超声心动图指标。
结果：在10年的随访中，有10%的患者出现了AF。基于多因素分析的结果，以下指标被确定为危险因素：年龄、男性、 体重指数、收缩压、高血压的治疗、PR间期、心脏杂音和心力衰竭。使用点评分系统来预测AF发生的危险。当危险评分≤0时，10年内发生AF的 危险≤1%，当危险评分≥10时，则危险>30%。将超声心动图指标整合入危险评分，预测的准确性稍有提高。
结论：在从来没有AF的患者中，单 纯的临床变量可以用来计算危险评分，从而准确的预测患者10中发生AF的危险。
评论：该研究的临床意义在于，确定为AF高危的患者可以针对 性的使用药物来降低新发AF的危险。根据其他研究的结果，可以阻断新发AF的药物包括血管紧张素转换酶抑制剂或血管紧张素受体拮抗剂、他 汀类药物和长链多聚不饱和脂肪酸（鱼油）。但是，应该注意该研究中的评分系统并没有在受试人群中得到前瞻性的证实。
Lancet 2009;373:739-745